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想象一艘在海上转舵的巨轮——中国交建——而资金像风,客户信赖像航速。先来一组“量化验船单”:假设(示例)资产合计5000亿元、股东权益1500亿元、有息负债3500亿元,则杠杆比(有息负债/权益)=3500/1500=2.33;规则上>2.5为高杠杆警戒、>3为严重警示。
风险模型:用99% VaR估一日最大损失,取z=2.33,若持仓市值1亿元、日波动率σ=2%,VaR≈1e8*2.33*0.02=466万元。这告诉你:短期极端震荡下的资金容忍度。
资金流向量化法:净买入/市值。若月度机构净买入10亿元、市值3000亿元,净流入率≈0.33%(正向)。阈值建议:>0.2%构成支撑、<-0.2%表示撤离信号。
交易决策(实战友好):仓位控制采用“风险/止损”法。组合市值100万、每单风险1%即1万,若止损距离8%,可买入比例=1%/8%=12.5%(即最多12.5%仓位)。若公司杠杆>2.5或月净流出<-0.2%,将该仓位再乘以0.5降风险。
观察市场动向:用三项快速检验——周线多空(20周均线 vs 50周均线)、成交量确认(OBV上升与否)、情绪指标(RSI>70超买、<30超卖)。示例规则:20w均线下穿50w且OBV下跌,短期中性偏空。
客户信赖不是说出来的,而是数字证明的:稳定的应收账款周转天数、连续正向的机构月度净流入、以及可控的杠杆比,会提高机构与散户的信任度。
结尾不按套路:你拿到模型,就像掌舵表盘——数据告诉你“什么时候加速、何时减帆”。记住每一步都有量化阈值可检验,假设要替换为实时数据来做最终决策。
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